Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор

Виктор Кантор (МТС) «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов» Конференция X5 Retail Hero https://retailhero.ai/conference Презентации - https://drive.google.com/drive/folder...

Join Today
Data Science: чему и где учиться – Юрий Дорн
▶︎

Data Science: чему и где учиться – Юрий Дорн

Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
▶︎

Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин

Виктор Кантор - Как учиться анализу данных - DataStart.ru
▶︎

Виктор Кантор - Как учиться анализу данных - DataStart.ru

WHY DOES EXPENSIVE SOFTWARE FAIL? THE TRUTH ABOUT WAREHOUSE AUTOMATION
▶︎

WHY DOES EXPENSIVE SOFTWARE FAIL? THE TRUTH ABOUT WAREHOUSE AUTOMATION

001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
▶︎

001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
▶︎

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
▶︎

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

Becoming a Data Analyst in 2026 - A Detailed Roadmap
▶︎

Becoming a Data Analyst in 2026 - A Detailed Roadmap

Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
▶︎

Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.

Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
▶︎

Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
▶︎

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать

Внимание - ключ к успеху. Секрет высокой производительности. Лекция Гарвардского университета
▶︎

Внимание - ключ к успеху. Секрет высокой производительности. Лекция Гарвардского университета

5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
▶︎

5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov

004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
▶︎

004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев

Разбор реальной data science задачи
▶︎

Разбор реальной data science задачи

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
▶︎

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев
▶︎

Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
▶︎

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин

Основы СТАТИСТИКИ для Data Science за 30 МИНУТ // 3 Часть обучающих видео
▶︎

Основы СТАТИСТИКИ для Data Science за 30 МИНУТ // 3 Часть обучающих видео

Как снова начать расти в жизни. Научный подход.
▶︎

Как снова начать расти в жизни. Научный подход.

Data Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in Action
▶︎

Data Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in Action

Valery Babushkin - A/B testing when it's impossible to segment your customer base into groups
▶︎

Valery Babushkin - A/B testing when it's impossible to segment your customer base into groups

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.
▶︎

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.

Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин
▶︎

Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин