[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
Докладчик: Дмитрий Коробченко, NVIDIA Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать, и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.
▶︎
Машинное обучение и искусственный интеллект
▶︎
НАДВИГАЕТСЯ ИНФЛЯЦИОННЫЙ ШТОРМ/ ПРОПАЛА НАБИУЛЛИНА/ ПМЭФ ПОЗОРА/ ИНВЕСТИЦИИ РУХНУЛИ. Милов
▶︎
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
▶︎
Nvidia CEO Live on Bloomberg Technology (full show) #tech
▶︎
What is SonarQube | Introduction SonarQube | SonarQube Tutorial | SonarQube Basics | Intellipaat
▶︎
Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
▶︎
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
▶︎
Самый неожиданный способ тренировки мозга • Владимир Алипов, нейробиолог
▶︎
Read the Korea Economic Daily in 30 Minutes | 20260121🌞#MorningRoutine | 8 AM Live
▶︎
Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас
▶︎
Андрей Себрант. Бизнес в мире самообучающихся машин: наблюдения и практические выводы
▶︎
Web Scraping Using Python For Beginners and File Handling in Python | Python Web Scraping
![[ИТ-лекторий] Как создать прорывной стартап и остаться человеком?](https://i.ytimg.com/vi/BGPZTOYzXSg/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYZSBlKGUwDw==&rs=AOn4CLDfuh9v0hNxEEoMjFuMPlc_cB5KSQ)
▶︎
[ИТ-лекторий] Как создать прорывной стартап и остаться человеком?
▶︎
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
▶︎
Isotopes in paleontology / Dr. Daniel Tyborowski
▶︎
SpaceX Static Fire's Booster 19 ahead of Flight 12
▶︎
15x4 - 15 минут про Искусственный Интеллект
▶︎
What to do when you don't understand: Live English class
![Beginner to T-SQL [Full Course]](https://i.ytimg.com/vi/cACat4KNncg/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLA4o6xA3UzwmxwP9P-enFU9sgxi6Q)
▶︎
Beginner to T-SQL [Full Course]
▶︎