Разбор реальной data science задачи

🔥 Telegram https://t.me/ershov_diary 🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата: https://ershov.io/dsprogram?utm_sourc... Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:    • Video   🔥 Мой telegram канал о data science: https://t.me/ershovds В этом видео я разберу пример реальной data science задачи: Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики Поиска датасета (берем с Kaggle) EDA (с помощью pandas) Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn) Тренировка моделей (с помощью scikit-learn) Что делать дальше (про деплой в production) Ссылка на jupyter notebook с примером из видео: https://gist.github.com/ershovio/df72... Таймкоды: 0:00 Введение 1:00 Постановка задачи 3:07 Составление датасета 5:55 Анализ данных (EDA) 12:48 Предобработка текста (text preprocessing) 20:40 Тренировка моделей (Model training) Контакты: Instagram:   / ershovio   Twitter:   / ershovio   Facebook:   / ershovio   #ershovds