DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Записи с DataStart Conference 2018 Autumn - конференции по Data Science, Machine Learning (20 октября 2018)
▶︎
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
▶︎
069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
▶︎
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
▶︎
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
▶︎
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
▶︎
TypeScript in Express – TypeScript Tutorial
▶︎
Комиссаренко, Белый, Детков «Давайте вместе сделаем шоу #8»
▶︎
Chichvarkin Saves Putin | Vitaly Portnikov
▶︎
The PROBLEM with Capitalism - Smarter Every Day 316
▶︎
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
▶︎
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
▶︎
Valery Babushkin - A/B testing when it's impossible to segment your customer base into groups
▶︎
Why PostgreSQL took over the database world?
▶︎
Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.
▶︎
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
▶︎
#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных
▶︎
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
▶︎
Провалы в решении задач по анализу данных
▶︎
Data Science «на коленке»
▶︎