069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
В рамках конференции «Data&Science: маркетинг» Валерий Бабушкин рассказал о том, с какими интересными случаями можно столкнуться при построении Data Science — процессов в большой корпорации на примере трех кейсов Х5: 1. Предсказание оборота магазина 2. Повышение лояльности клиентов 3. Построение профиля клиента Скачать презентацию: https://yadi.sk/i/-b7q03bf3Yivhi Валерий Бабушкин закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.

▶︎
TypeScript in Express – TypeScript Tutorial

▶︎
Валерий Бабушкин | 5 мыслей о карьере с высоты

▶︎
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор

▶︎
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

▶︎
Метрики эффективности DevRel / Елизавета Колесникова

▶︎
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov

▶︎
Сериал Теща-командир: ВСЕ СЕРИИ ПОДРЯД

▶︎
Event-Driven Architecture в контексте микросервисов: основные паттерны | Николай Голов, ManyChat

▶︎
Люди решают всё. Как решить, кто эти люди? Михаил Токовинин на ТОК 2025

▶︎
067. Заменяем оператора колл центра искусственным интеллектом - Сергей Марков

▶︎
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин

▶︎
Машинное обучение и искусственный интеллект

▶︎
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин

▶︎
Why PostgreSQL took over the database world?

▶︎
AI Tutor and Methods for Its Evaluation

▶︎
Внимание - ключ к успеху. Секрет высокой производительности. Лекция Гарвардского университета

▶︎
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев

▶︎
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

▶︎
Валерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки раз

▶︎
