Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
Секция Failconf Data Fest⁵, 2018.04.28 Соц сети серии мероприятий Data Fest: https://vk.com/datafest https://t.me/datafest

▶︎
Камеди клаб 19 сезон, выпуск 8

▶︎
TypeScript in Express – TypeScript Tutorial

▶︎
Дмитрий Волошин — Карьерная эффективность и карьерный путь в ИТ

▶︎
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор

▶︎
Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов

▶︎
How to Cache Data | Caching Theory - System Design

▶︎
082. Deep learning в рекомендательных системах – Андрей Зимовнов

▶︎
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

▶︎
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать

▶︎
Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.

▶︎
System Design Interviews: Mistakes That Sink You

▶︎
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov

▶︎
069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин

▶︎
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин

▶︎
Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин

▶︎
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

▶︎
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин

▶︎
001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

▶︎
#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

▶︎
