ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning Практическое задание: ✏️ https://bit.ly/boosty-nan-sklearn-pra... ✏️ https://vk.com/wall-212358397_105 Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science: https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология) Приходите ко мне на занятия! Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как заменять NaN на среднее/медиану/моду/константу через SimpleImputer Как помечать пропущенные значения через новые признаки через SimpleImputer и MissingIndicator Как восстанавливать пропуски с помощью МЛ (KNNImputer и Любая модель из sklearn) 🌟 Заполнение пропусков в pandas • ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с про... 🌟 Теория заполнения пропусков • NaN, Null | Что делать с пропусками? | Раб... 🌟 Индексация в pandas • ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ PANDAS | МАШИННОЕ ОБ... 🌟 Как создавать новые признаки в pandas • pd.apply, pd.replace, pd.rename, pd.set_ax... 🌟 KNN • МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-neares... , • Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-ne... Ссылка на ноутбук: https://www.kaggle.com/julichitai/han... 0:00 Введение 0:23 План занятия 0:52 Что нужно знать для занятия 1:25 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning 1:25 Поддержка https://vk.com/machine_learrrning 2:00 Получение данных 3:09 SimpleImputer 3:34 Ошибка ValueError в SimpleImputer (Expected 2D array, got 1D) 5:00 missing_values в SimpleImputer 6:14 Ошибка ValueError в SimpleImputer (Input contains NaN, infinity) 7:17 strategy в SimpleImputer 8:38 Много признаков в SimpleImputer 9:01 Indicator method через SimpleImputer и add_indicator 9:48 Indicator method через MissingIndicator 11:45 KNNImputer 12:27 Как считается nan_euclidian 13:25 Как работает KNNImputer 15:18 Как заполняются пропуски через KNNImputer 17:09 Обучение модели для восстановления пропусков 17:30 Функция для заполнения пропусков моделью 19:56 Заполнения NaN через модель машинного обучения 21:29 Резюме занятия 22:00 ♡
Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных. День 1
Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение
Иллюзия контроля: Как твоё молчание гарантирует развод
Pandas PRACTICE | NaN, Null | Working with Gaps in Pandas | MACHINE LEARNING
Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Лекция по курсу ММО - 03.03.2021, устранение пропусков в данных, нормализация признаков
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
Сверточный слой и слой Pooling в keras | Conv2D, MaxPooling, AveragePooling | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.1
Узнай все, почему не растут твои мышцы, в одном видео. Тренировки, питание, генетика
Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Scikit-learn Crash Course - Machine Learning Library for Python
Logistic Regression | Linear Model for Classification | Machine Learning
Работа с пропусками в Pandas #18
Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.
Mock-собеседование по System Design | Ex-Team Lead Яндекс
