Сверточный слой и слой Pooling в keras | Conv2D, MaxPooling, AveragePooling | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.1
⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: https://taplink.cc/machine_learrrning Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning 🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/mach... Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Зачем нужны другие слои, если уже знаем Полносвязный/Линейный/Dense? Что из себя представляет свертка? Какие параметры есть в сверточном слое Conv2D? Для чего нужны слои MaxPooling и AveragePooling? 💾 Плейлист нейронные сети • Введение в нейронные сети на Keras и Tenso... 0:00 Введение 0:17 Поддержка https://taplink.cc/machine_learrrning 0:31 Зачем нужен сверточный слой 1:40 Как полносвязный слой видит изображение 2:30 Смысл и суть работы сверточного слоя 3:19 Что такое свертка, математика свертки 4:53 Примеры применения свертки 5:44 Как обучается сверточная сеть 6:15 Применение нескольких сверток 7:12 Как применять свертку к цветному изображению 7:28 Много фильтров / карт признаков (feature map) 8:13 Параметры сверточного слоя Conv2d в keras 8:26 Что такое Conv1d и Conv3D 8:42 filters в Conv2D 8:49 kernel_size в Conv2D, неквадратная свертка 9:30 padding = valid в Conv2D 9:58 padding = same в Conv2D 10:52 Что значит padding в Conv2D 11:15 strides в Conv2D 11:50 strides = (2,2) в Conv2D 12:15 неквадратный разный strides 12:48 Пример разных strides 13:17 Для чего strides в Conv2D 13:49 dilation_rate в Conv2D 14:06 dilation_rate = (2, 2) в Conv2D 14:44 padding=same с dilation_rate, всегда ли добавляется только одна строка/один столбец нулей 16:14 Для чего dilation_rate в Conv2D 16:33 Резюме каждого параметра сверточного слоя Conv2D в keras 18:01 Сверточная сеть с размерами входов и выходов 19:31 Пример расчета количества весов в сверточной сети 20:25 Много весов между слоями сверток и полносвязным 21:02 Слой Pooling 21:18 AveragePooling в keras 21:42 MaxPooling в keras 22:01 Для чего нужен слой пулинга 22:31 Пулинг смотрит не на всю картинку 23:12 padding=same в MaxPooling 23:40 strides в MaxPooling 24:40 Архитектура сверточной сети с пулингами 25:23 Пример расчета количества весов в сверточной сети с пулингом 25:40 Почему в слое MaxPooling нет весов 26:34 Что лучше усредняющий пулинг или максимальный 27:27 Резюме занятия 27:40 ♡

Convolution Practice | Why Dense Networks Aren't Enough? | NEURAL NETWORKS 10.2 Part 1

Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8

Генеративный ИИ в руках студентов и учёных — кризис доверия или новые возможности

Lecture: Convolutional Neural Networks

Самое простое объяснение нейросети

Главная ошибка учёных или Новая Физика? Загадка света

Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
![Преобразование Фурье [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/9bqrTYCS6DQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLD_7EikapEUjG1CNux57daADWNd-w)
Преобразование Фурье [3Blue1Brown]

► 17. СВЁРТОЧНЫЕ слои | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

How Convolutional Neural Networks Work | #13 Neural Networks in Python

DBSCAN Clustering Model in Simple Terms | Machine Learning

Физику ведёт физрук: что происходит в школах? САВВАТЕЕВ | КОПАНЦЕВ

Просвечивающая электронная микроскопия (Veritasium)

Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение

#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch

ОБЫЧНЫЙ VPN УМЕР: Какой обход реально работает в ИЮНЕ 2026

Техноимперия Китая: Мы Уже Проиграли? (Это Пугает) @megaprojekty

СПбГУ -- 2023.09.27 -- Сверточные нейронные сети

Единственная женщина-вор в законе СССР

