Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

⚠️ Все ссылки на мои платформы здесь: https://taplink.cc/machine_learrrning ✔️ Проверяющий ТЕСТ на boosty https://boosty.to/machine_learrrning/... или VK https://vk.com/wall-212358397_121 Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning 🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/mach... Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Есть ли проблема в случайной инициализации центроид Как реализовать выбор стартовых центроид, как самых удаленных точек Как работает KMeans++ в sklearn Как сделать реализацию KMeans++ из оригинальной статьи http://ilpubs.stanford.edu:8090/778/1... 🌟 Модель KMeans. Теория -    • Модель кластеризации KMeans | К-средних | ...   🌟 Реализация KMeans с нуля -    • Реализация модели KMeans с нуля | К-средни...   🤖 Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/dri... 0:00 Введение 0:10 План занятия 0:34 Что нужно знать для занятия 0:51 Поддержка 1:02 Почему случайная инициализация стартовых центроид - плохо 3:05 Как работает kmeans_plusplus 3:37 Визуализация KMeans++ 3:50 Реализация KMeans++ с нуля с визуализациями 4:47 Находим самую удаленную точку для первой центроиды 5:24 Находим третью оптимальную центроиду 6:54 Собственная функция для инициализации KMeans++ 8:30 Обучение KMeans на подготовленных центроидах 9:14 KMeans++ из оригинальной статьи 9:52 Алгоритм KMeans++ на вероятностях быть следующей центроидой 11:09 Вероятности точек быть центроидой 11:51 Случайно выбираем новую центроиду по вероятности 13:51 Выбираем третью центроиду на вероятности 14:31 Функция для обучения KMeans на стартовых центроидах KMeans++ 15:55 Качество кластеризации на классах 17:03 Резюме занятия 17:35 ♡

Join Today
Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
▶︎

Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
▶︎

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
▶︎

Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
▶︎

Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8

How might LLMs store facts | Deep Learning Chapter 7
▶︎

How might LLMs store facts | Deep Learning Chapter 7

Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
▶︎

Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
▶︎

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

Интерстеллар, центр за $1 000 000 000, мегалазер / вДудь
▶︎

Интерстеллар, центр за $1 000 000 000, мегалазер / вДудь

AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done
▶︎

AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done

Свет всё-таки можно обогнать? [Veritasium]
▶︎

Свет всё-таки можно обогнать? [Veritasium]

Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
▶︎

Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение
▶︎

Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
▶︎

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Сверточный слой и слой Pooling в keras | Conv2D, MaxPooling, AveragePooling | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.1
▶︎

Сверточный слой и слой Pooling в keras | Conv2D, MaxPooling, AveragePooling | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.1

Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT
▶︎

Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
▶︎

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!
▶︎

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Logistic Regression | Linear Model for Classification | Machine Learning
▶︎

Logistic Regression | Linear Model for Classification | Machine Learning

ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeans
▶︎

ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeans

Антиматерия. Часть #1 [Veritasium]
▶︎

Антиматерия. Часть #1 [Veritasium]