Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.
В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника. Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте. Полная версия курса лекций в книге на ЛитРес: https://www.litres.ru/timur-kazancev/... Онлайн версия курса: https://stepik.org/a/193737
▶︎
Разбор реальной data science задачи
▶︎
Data Science: Credit Scoring Task Example / Python ML Model Building Lesson
▶︎
Решение практической задачи анализа данных в Python
▶︎
ML Weekly: Погружение в kaggle на борту Титаника
▶︎
ОБУЧЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫМ НА PYTHON JAVA SCRIPT
▶︎
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
▶︎
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
▶︎
CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети
▶︎
Предобработка данных
▶︎
Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
▶︎
Логистическая регрессия, самое простое объяснение!
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
▶︎
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
▶︎
Евгений Путин - Решение задач на Kaggle (практическая часть) - DataStart.ru
▶︎
Урок по Data Science разбор Kaggle для начинающих / AutoML LAMA / Optuna
▶︎
Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение
▶︎
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
▶︎
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
▶︎
Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичков
▶︎
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
▶︎