Валерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки раз

Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября Подробности: https://matemarketing.ru/ Программа: https://clck.ru/y6jEV Купить билет: https://matemarketing.ru/ В сервисе Яндекс.Советник, который подсказывает пользователям, в каком магазине можно купить выбранный ими товар дешевле, долгое время основной метрикой был CTR. Но потом на его место пришла конверсия. В связи с чем появились серьезные проблемы: возникла необходимость кратно увеличить количество трафика примерно в 80 раз если раньше A\B-тест занимал две недели, то теперь 160 недель Валерий рассказывает о решении, которое позволило сделать более чувствительные метрики и многократно ускорить эксперименты

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group
▶︎

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

TypeScript in Express – TypeScript Tutorial
▶︎

TypeScript in Express – TypeScript Tutorial

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
▶︎

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

Валерий Бабушкин | 5 мыслей о карьере с высоты
▶︎

Валерий Бабушкин | 5 мыслей о карьере с высоты

Илья Пестов - Парадоксы и когнитивные искажения. Как аналитику маневрировать в потоке данных
▶︎

Илья Пестов - Парадоксы и когнитивные искажения. Как аналитику маневрировать в потоке данных

Event-Driven Architecture в контексте микросервисов: основные паттерны | Николай Голов, ManyChat
▶︎

Event-Driven Architecture в контексте микросервисов: основные паттерны | Николай Голов, ManyChat

045. Как измерить счастье пользователя — Илья Кацев
▶︎

045. Как измерить счастье пользователя — Илья Кацев

10 вопросов про A/B-тесты | Часть 1 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
▶︎

10 вопросов про A/B-тесты | Часть 1 | Валерий Бабушкин | karpov.courses

Анатолий Карпов, «Методы оценки размера выборки в А/Б-тестах. От размера эффекта до симуляций»
▶︎

Анатолий Карпов, «Методы оценки размера выборки в А/Б-тестах. От размера эффекта до симуляций»

003. Эффективное А Б тестирование - Виталий Полшков
▶︎

003. Эффективное А Б тестирование - Виталий Полшков

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты
▶︎

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты

Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
▶︎

Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
▶︎

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

Ilya Krasinsky, Rick ai - How marketers and analysts can measure campaign effectiveness
▶︎

Ilya Krasinsky, Rick ai - How marketers and analysts can measure campaign effectiveness

Продуктовая аналитика: инструменты. Дмитрий Животворев, Яндекс
▶︎

Продуктовая аналитика: инструменты. Дмитрий Животворев, Яндекс

Данила Леньков, Avito - Инфраструктура A/B-тестирования для централизации обработки результатов
▶︎

Данила Леньков, Avito - Инфраструктура A/B-тестирования для централизации обработки результатов

Виктор Крылов - Как делать полезные дашборды.
▶︎

Виктор Крылов - Как делать полезные дашборды.

A/B-тесты с Валерием Бабушкиным | Собеседование | karpov.courses
▶︎

A/B-тесты с Валерием Бабушкиным | Собеседование | karpov.courses

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало
▶︎

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
▶︎

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин