А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

Выступление Валерия Бабушкина на онлайн-конференции «Большие данные ритейла в условиях шторма» 18 июня 2020. Один из организаторов конференции – компания Userstory. Userstory – веб-интегратор и разработчик с уникальной экcпертизой в E-commerce, User Experience и продуктовой разработке. Мы работаем преимущественно выделенными командами, помогая крупным брендам, производителям и ритейлерам достигать успеха. https://userstory.ru

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses
▶︎

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты
▶︎

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты

CATENAI PLC - Klarian Update
▶︎

CATENAI PLC - Klarian Update

Валерий Бабушкин | Метрики: от офлайна до иерархии
▶︎

Валерий Бабушкин | Метрики: от офлайна до иерархии

Валерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки раз
▶︎

Валерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки раз

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.
▶︎

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.

Валерий Бабушкин о работе в Facebook и трендах Data Science | Интервью | karpov.courses
▶︎

Валерий Бабушкин о работе в Facebook и трендах Data Science | Интервью | karpov.courses

003. Эффективное А Б тестирование - Виталий Полшков
▶︎

003. Эффективное А Б тестирование - Виталий Полшков

Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)
▶︎

Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)

Customer Experience: как и почему работают рекомендательные системы. Ян Дорошенко, Userstory
▶︎

Customer Experience: как и почему работают рекомендательные системы. Ян Дорошенко, Userstory

Валерий Бабушкин — Как правильное использование метрик может помочь в управлении изменениями
▶︎

Валерий Бабушкин — Как правильное использование метрик может помочь в управлении изменениями

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
▶︎

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных
▶︎

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

Анатолий Карпов, «Методы оценки размера выборки в А/Б-тестах. От размера эффекта до симуляций»
▶︎

Анатолий Карпов, «Методы оценки размера выборки в А/Б-тестах. От размера эффекта до симуляций»

Продуктовая аналитика: инструменты. Дмитрий Животворев, Яндекс
▶︎

Продуктовая аналитика: инструменты. Дмитрий Животворев, Яндекс

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group
▶︎

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
▶︎

Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses

Провалы в решении задач по анализу данных
▶︎

Провалы в решении задач по анализу данных

006. Статистика в АБ  мифы и реальность — Данила Леньков
▶︎

006. Статистика в АБ мифы и реальность — Данила Леньков

10 вопросов про A/B-тесты | Часть 2 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
▶︎

10 вопросов про A/B-тесты | Часть 2 | Валерий Бабушкин | karpov.courses