Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
✔ Практическое задание здесь ➤ https://boosty.to/machine_learrrning/... ⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: https://taplink.cc/machine_learrrning Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning 🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/mach... Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как решать задачу многоклассовой классификации с помощью keras? Когда использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax? 🤖 Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/dri... 0:00 Введение 0:33 Поддержка https://taplink.cc/machine_learrrning 0:47 Установка нужных версий библиотек 1:12 Задача на сегодня 2:50 Слой Flatten 3:53 Нейронная сеть для многоклассовой классификации 4:48 Функция активации Sigmoid для многоклассовой классификации 5:06 categorical_crossentropy в keras 5:57 Минусы использования Sigmoid для многоклассовой классификации 7:37 Функция активации Softmax 8:13 Обучение нейронной сети без функции активации на выходе 9:13 CategoricalCrossentropy(from_logits=True) 10:04 Реализация Softmax вручную 10:33 Использование Softmax из keras 11:08 Получение предсказаний классов в нейронной сети 12:00 Обучение нейронной сети с функцией активации Softmax на выходе 13:07 Визуализация предсказаний нейронной сети 15:34 ConfusionMatrixDisplay 16:22 Резюме занятия 16:48 Отличие классификации многоклассовой от мультилейбл 17:20 ♡

Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2

Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8

Сверточный слой и слой Pooling в keras | Conv2D, MaxPooling, AveragePooling | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.1

Нейронные Сети на Понятном Языке | Функции Активации | #7

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификация

Самое простое объяснение нейросети

Lecture 2.1 - Softmax

ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Первая нейронная сеть на Keras | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 2

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Создаем нейронную сеть на Keras с нуля ➤ Искусственный интеллект на Python.

Машинное обучение 2021. Лекция 7. Графовые нейронные сети

#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение

Softmax-стратегия
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Свёрточная нейронная сеть

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение
![[DeepLearning | Video 2] Gradient Descent: How Neural Networks Learn](https://i.ytimg.com/vi/f9oDe4Yq4E0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBYiYnM-CQqpxunaFKExqpk136AAg)
