Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)
Veri seti kavramları, Veri türleri, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme türleri ABONE OLMAK İÇİN; / sinanuĞuz #makineöğrenmesi #makine öğrenmesi #yapay öğrenme #denetimliöğrenme #sınıflandırma #kümeleme #machinelearning #yapayzeka #sinanuğuz #regresyon #yapay sinir ağları #perceptron #yapaysinirağları #destek vektör makineleri #destekvektörmakineleri #supportvectormachines

▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 2- Temel Kavramlar 2 (Machine Learning- Basic Concepts)

▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

▶︎
10 Frekans Yanıtı2 Ö 26 05 2023 Saat 16 30 20230526 170309 Toplantı Kaydı

▶︎
7 DIFFERENTS BETWEEN MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING

▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)

▶︎
Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

▶︎
Makine Öğrenmesi – Hafta 1

▶︎
Random Forest (Rastgele Orman) Algoritması Nedir? Nasıl Çalışır?

▶︎
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks — CNN) Çalışma Mantığı, Yapısı , Tarihi

▶︎
20 Dakikada Temel Elektronik... Gerilim, Akım, Direnç, Kondansatör, Bobin, Diyot, Transistör

▶︎
Neural Network 1: Introduction to Education and Concepts

▶︎
Endüstriyel Üretimde Yapay Zeka ve Otomasyon

▶︎
Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)

▶︎
Derin Öğrenmeye Giriş - Deniz Yüret

▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)

▶︎
Yapay Zeka 1: Giriş, Dersin İçeriği ve İnsan / Rasyonellik Ayrımı

▶︎
Makine Öğrenmesine Giriş

▶︎
But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

▶︎
