Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)
Bu dersimizde sınıflandırma algoritmalarından olan K-En Yakın Komşu Algoritmasının Teorik anlatımı gerçekleştirilmiştir. ABONE OLMAK İÇİN; / sinanuĞuz #makineöğrenmesi #makine öğrenmesi #yapay öğrenme #denetimliöğrenme #sınıflandırma #kümeleme #machinelearning #yapayzeka #sinanuğuz #regresyon #yapay sinir ağları #perceptron #yapaysinirağları #destek vektör makineleri #destekvektörmakineleri #supportvectormachines
▶︎
Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)
▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)
▶︎
16. Learning: Support Vector Machines
▶︎
KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11)
▶︎
Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)
▶︎
k-en yakın komşu algoritması (k-NN) | VERİ MADENCİLİĞİ
▶︎
Makine Öğrenmesi – Hafta 1
▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)
▶︎
Makine Öğrenmesi Nedir? - Makineler Nasıl Öğrenir?
▶︎
k-NEAREST NEIGHBORS ALGORITHM | MACHINE LEARNING TUTORIAL WITH PYTHON
▶︎
6 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri
▶︎
Machine Learning for Everybody – Full Course
▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)
▶︎
Python ile Makine Öğrenmesi | 12 K Fold Cross Validation K Katmanlı Çapraz Doğrulama
▶︎
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Hakkında
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)
▶︎