İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)
İstanbul'da Makine Öğrenmesi (27 Ocak- 2 Şubat, 2020) Teori ve uygulama ders notlarını şu adreste bulabilirsiniz: https://github.com/sibirbil/IMO2020

▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (2/2)
![SQL Course for Beginners [Full Course]](https://i.ytimg.com/vi/7S_tz1z_5bA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCAEolqW9nvnTsvv0q31O_tNsNdIw)
▶︎
SQL Course for Beginners [Full Course]

▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Doğrusal Bağlanım (2/2)

▶︎
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Hakkında

▶︎
Makine Öğrenmesi – Hafta 1

▶︎
11. Introduction to Machine Learning

▶︎
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks — CNN) Çalışma Mantığı, Yapısı , Tarihi

▶︎
Derin Öğrenme CNN (Convolutional Neural Network)

▶︎
Yapay Öğrenmenin Temelleri I - Taylan Cemgil

▶︎
Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

▶︎
2020 Machine Learning Roadmap (87% valid for 2024)

▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Doğrusal Bağlanım (1/2)

▶︎
Nasıl Veri Bilimci Olunur? Veri Bilimi Nedir? Çok Değerli O Meslek

▶︎
Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)

▶︎
Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

▶︎
Yapay Zeka Yol Haritası 2024 AI , Veri Analizi , Makine Öğrenmesi , Derin Öğrenme , Yapay Zeka Maaş

▶︎
Big Data (Büyük Veri) Nedir?

▶︎
The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet

▶︎
