🚀 LangChain ve LangGraph Serisine Giriş | Modern LLM Uygulamaları Nasıl Kurulur?

👋 Selam! Bu video, LangChain ve LangGraph üzerine hazırladığım yepyeni serinin ilk bölümü! Seride, Large Language Model (LLM) tabanlı yapay zeka uygulamaları geliştirirken neden bu araçlara ihtiyaç duyduğumuzu, nasıl çalıştıklarını ve seni nelerin beklediğini anlatıyorum. 🎯 Bu videoda: 🔹 Serinin genel yapısı ve hedefleri 🔹 LangChain nedir? Neden bu kadar popüler? 🔹 LangGraph ne işe yarar? Agent’lar ve akış kontrolü nasıl sağlanır? 🔹 Gerçek dünya LLM uygulamaları için bu araçlar neden kritik? 📚 Videoda bahsettiğim kaynaklara ve örnek kodlara açıklama kısmındaki bağlantılardan ulaşabilirsin. 👍 Videoyu beğenmeyi, 📌 abone olmayı ve 🔔 bildirimleri açmayı unutma! Serinin devamında bolca teknik demo, kodlama ve ipucu seni bekliyor. ⸻ 🔗 Videoda Bahsedilen Bağlantılar: 👉 LangChain Resmi Dokümantasyon: https://docs.langchain.com 👉 LangGraph Tanıtım Sayfası: https://www.langchain.com/langchain 👉 GitHub Örnek Kodlarım: https://github.com/firattamur 👉 AWS Langchain Nedir?: https://aws.amazon.com/what-is/langchain #LangChain #LangGraph #LLM #YapayZeka #AI #OpenAI #GPT #Python #AgentFramework #MultiAgent #ChainOfThought #MakineÖğrenmesi #LLMUygulamaları #YazılımGeliştirme #PromptEngineering #LLMTools