LangChain ile Open Source LLM’ler: Ollama Entegrasyonu, Prompt Template’ler ve Demo! 🚀

👋 Selam! LangChain ve LangGraph serimizin 3. bölümüne hoş geldin! Bu bölümde, açık kaynak dil modellerini (LLM) nasıl lokal olarak çalıştırabileceğimizi ve LangChain ile nasıl entegre edeceğimizi adım adım gösteriyorum. 🎯 Bu videoda: 🔹 Ollama ile açık kaynak modellerin kurulumu ve çalıştırılması 🔹 langchain-ollama paketi ile entegrasyon 🔹 PromptTemplate, ChatModel ve OutputParser kullanımı 🔹 LangChain ile çalışan örnek bir demo uygulama 🔹 Model yükleme, istemci ayarları ve çıktıyı işleme yöntemleri 💡 Bu bölüm sayesinde kendi bilgisayarında LLM çalıştırmayı öğrenecek, açık kaynak modellerle sıfır maliyetle güçlü uygulamalar geliştirebileceksin. 📦 Ollama, popüler açık kaynak LLM’leri tek komutla indirip çalıştırmanı sağlar. Üstelik LangChain ile tamamen uyumlu! 📚 Videoda kullanılan komutlar, örnek kodlar ve dökümantasyon bağlantılarını aşağıda bulabilirsin. 👍 Videoyu beğenmeyi, 📌 kanala abone olmayı ve 🔔 bildirimleri açmayı unutma! Sonraki bölümde LangGraph ile çok daha gelişmiş LLM akışlarına geçiyoruz. ⸻ 🔗 Videoda Bahsedilen Bağlantılar: 👉 LangChain Resmi Dokümantasyon: https://docs.langchain.com 👉 Ollama: https://ollama.com 👉 LangGraph Tanıtım Sayfası: https://www.langchain.com/langgraph 👉 GitHub Örnek Kodlarım: https://github.com/firattamur/langcha... ⸻ 🏷️ Etiketler: #LangChain #Ollama #OpenSourceLLM #LLMKurulumu #LangChainOllama #PromptEngineering #LangGraph #YapayZeka #Python #VSCode #AI #OpenSourceAI #Kodlama