İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (2/2)
İstanbul'da Makine Öğrenmesi (27 Ocak- 2 Şubat, 2020) Teori ve uygulama ders notlarını şu adreste bulabilirsiniz: https://github.com/sibirbil/IMO2020
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Doğrusal Bağlanım (1/2)
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme (1/2)
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Doğrusal Bağlanım (2/2)
▶︎
ML 7 - Scikit-learn ile Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines)
▶︎
Yapay zekayı öğrenmeye nereden başlanır? / Prof. Dr. Emre Onur Kahya ile Bilim Ekstra
▶︎
Yapay zeka dünyasındaki en büyük sıçrama gerçekleşti! GPT-3 nedir?
▶︎
Makine Öğrenmesi – Hafta 1
▶︎
Ne kadar zamanda Veri Bilimi Öğrenilir ve Hangi Araçları Öğrenmeli?
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Sınıflandırma ve Ağaçlar (2/2)
▶︎
Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme
▶︎
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks — CNN) Çalışma Mantığı, Yapısı , Tarihi
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Boyut Küçültme ve Düzenlileştirme (2/2)
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme (2/2)
▶︎
Ismail Ari: "There's something else behind my arrest..." | Timur Soykan and the Right of Reply #15
▶︎
PLC Troubleshooting 101. Basic Steps to Diagnose and Fix Your Machine
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Güdümsüz Öğrenme (2/2)
▶︎
Yapay Öğrenme İçin Matematik | Destek Vektör Makineleri 1 | İlker Birbil
▶︎
İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Tekrar Örnekleme ve Model Değerlendirme (2/2)
▶︎