Artificial Neural Networks | Lesson 9: Network Architectures

Book: "Neural Networks and Learning Machines" Chapter: Introduction Section: 6 Bu dərsdə süni neyral şəbəkələrin əsas arxitekturaları ilə tanış oluruq. Feedforward və recurrent şəbəkələrin iş prinsiplərini, məlumatın şəbəkə daxilində necə hərəkət etdiyini və müxtəlif arxitekturaların xüsusiyyətlərini öyrənəcəyik. 📚 Bu dərsdə: • Neyral şəbəkə arxitekturaları • Feedforward (irəliyayılım) şəbəkələr • Recurrent (geriəlaqəli) şəbəkələr • Təkqatlı və çoxqatlı şəbəkələr • Statik və dinamik şəbəkələr • Açıq və qapalı dövrəli sistemlər • Siqnal axını və geriəlaqə mexanizmi Bu playlist Simon Haykinin məşhur Neural Networks and Learning Machines kitabı əsasında hazırlanır və süni intellekt, maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə sahələrində möhkəm nəzəri baza qurmaq istəyənlər üçün nəzərdə tutulub. 🔔 Kanalı izləməyi unutmayın: 📺 Data Science Azərbaycan #SüniNeyralŞəbəkələr #ArtificialNeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #ArtificialIntelligence #AI #NeyralŞəbəkələr #SimonHaykin #DataScienceAzərbaycan