Artificial Neural Networks | Lesson 3: Types of Activation Functions (Threshold,Sigmoid,Tanh)

Book: Neural Networks and Learning Machines Chapter: Introduction Section: 3 Bu dərsdə süni neyral şəbəkələrin ən vacib komponentlərindən biri olan aktivasiya funksiyalarını öyrənəcəyik. 📌 Dərsdə aşağıdakı mövzular izah olunur: ✅ Threshold (Binary Step) funksiyası ✅ Signum funksiyası ✅ Sigmoid (Logistic) funksiyası ✅ Hyperbolic Tangent (Tanh) funksiyası ✅ Deterministik və Stokastik neyron modelləri ✅ Aktivasiya funksiyalarının neyron qərarlarına təsiri ✅ Funksiyaların üstünlükləri və çatışmazlıqları ✅ Real nümunələr üzərində şərhlər Bu video Simon Haykinin Neural Networks and Learning Machines kitabı əsasında hazırlanmışdır və yeni başlayanlar üçün sadə dillə izah edilmişdir. 📚 Playlist: Süni Neyral Şəbəkələrə Giriş 🔔 Data Science Azərbaycan kanalına abunə olaraq süni intellekt, maşın öyrənməsi, data science və riyaziyyat mövzularında yeni dərsləri qaçırmayın! #DataScienceAzərbaycan #Süniİntellekt #ANN #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #Sigmoid #Tanh #ActivationFunctions #DataScience #AzərbaycanDilində #SimonHaykin