Artificial Neural Networks | Lesson 2: Neuron Model

Book: Neural Networks and Learning Machines Chapter: Introduction Section: 3 Bu dərsdə süni neyral şəbəkələrin əsasını təşkil edən neyron modelini öyrənəcəyik. Neyronun girişləri (inputs), çəkiləri (weights), bias anlayışı, toplama funksiyası və aktivasiya funksiyasının rolu addım-addım izah olunur. Həmçinin neyronun riyazi modeli qurulur və onun necə qərar verdiyi göstərilir. 📌 Bu dərsdə: • Neyron modeli nədir? • Girişlər (x₁, x₂, ..., xₙ) • Çəkilər (weights) • Bias anlayışı • Toplama funksiyası • Aktivasiya funksiyası • Neyronun riyazi ifadəsi Bu video Simon Haykinin məşhur "Neural Networks and Learning Machines" kitabı əsasında hazırlanmışdır və "Süni Neyral Şəbəkələr üçün Riyaziyyat" playlistinin ikinci dərsidir. 📚 Playlist: Süni Neyral Şəbəkələr 🔔 Data Science Azerbaijan kanalına abunə olun və növbəti dərsləri qaçırmayın. #DataScienceAzerbaijan #NeuralNetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #SimonHaykin #ANN #SuniIntellekt #NeyralSebekeler