HBM은 비효율적... 그러나 이렇게라도 | 10년에 100배 밀도가 2배가 된 DRAM 발전 역사 | DRAM 원리
AI 반도체 개발과 함께 폰노이만 구조에서의 메모리 병목 현상으로, 초당 전달하는 대역폭이 높은 HBM은 이제 메모리 시장의 한 축이 되었는데요. 무어의 법칙으로 18개월마다 밀도가 2배 늘어나던 시절로, 10년에 100배 밀도가 높아지던 과거 1990년대와는 달리, 현재는 10년에 겨우 2배밖에 되지않는 정체 상황에서 메모리 돌파구로서 HBM의 등장은 필연적이었습니다. DRAM의 원리와 함께 발전 과정을 정리해보며, HBM이 등장할 수 밖에 없었던 반도체 개발 역사를 정리해보았습니다. #엔비디아 #HBM #무어의법칙 Written by Error Edited by 이진이 [email protected]

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DRAM 밀도, 10나노 대에서 계속 줄어들기 힘든 이유... HBM이 답인가 | 3D DRAM과 Processing-in-Memory

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액체 속에 풍덩💦 액침냉각 팩트 체크!
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[풀버전] 네이처 발표 상온 양자역학적 스핀 펌핑이란 무엇인가?! 그 의미와 논문 발표까지의 과정! (KAIST 김갑진 교수)

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A Comprehensive Analysis of the SpaceX Report: Musk Has an Ulterior Motive (Researcher Jeong Ui-h...

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DRAM도 다 같은 DRAM이 아니다... 성능, 전력, 대역폭 등 다양한 스펙에 따라 서로 다른 기술 | DDR, LPDDR, HBM과 LLW IO

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NVIDIA 독자 메모리 규격 SOCAMM...? 비밀리에 SK Hynix, 삼성 접촉 | HBM CoWoS 아닌 탈부착 | SerDes 직렬
![[손경제][콘서트] 우리나라 반도체의 저력, 1천조 시장을 만들 수도 있습니다 - 김정호 교수 (KAIST 전자 및 전기공학부)](https://i.ytimg.com/vi/-FRZIphHm1k/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEnCNACELwBSFryq4qpAxkIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAG4AvMY&rs=AOn4CLCn8z7hPDA7nE_h8PKDETeeLKtg7g&usqp=CCY)
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[손경제][콘서트] 우리나라 반도체의 저력, 1천조 시장을 만들 수도 있습니다 - 김정호 교수 (KAIST 전자 및 전기공학부)
![[유리기판 1부] 엔비디아 AI GPU 없어서 못파는데... tsmc, 빠르게 생산하지 못하는 이유는 ㅇㅇㅇㅇ 때문 (CoWoS)](https://i.ytimg.com/vi/xgXLHg8aTTM/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEnCNACELwBSFryq4qpAxkIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAG4AvMY&rs=AOn4CLABUEC84PiXhHi1C2bT8lCBZAYEKA&usqp=CCY)
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The Mathematical Reason Why We Can't Help But Feel Tired Every Morning | Science Viewer EP.197
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