Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings
Лектор: Радослав Нейчев Информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ GitHub репозиторий: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt Плейлист с лекциями: • Прикладное машинное обучение (лекции, 4 ку...
▶︎
Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages
▶︎
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
▶︎
Прикладное машинное обучение 3. Machine translation
▶︎
ALEXEY SEMIKHATOV: IS INFORMATION THE BASIS OF EVERYTHING, A HOLOGRAM, AND TELEPORTATION?
▶︎
Комиссаренко, Белый, Детков «Давайте вместе сделаем шоу #8»
▶︎
FROM NUCLEAR POWER PLANTS TO THE ATOMIC BOMB. Semikhatov, Surdin, Shirokov
▶︎
Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ
▶︎
TypeScript in Express – TypeScript Tutorial
▶︎
Applied Machine Learning 4. Self-Attention. Transformer overview
▶︎
Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
▶︎
Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1
▶︎
NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении
▶︎
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
▶︎
Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?
▶︎
Сериал Теща-командир: ВСЕ СЕРИИ ПОДРЯД
▶︎
Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске
▶︎
Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview
▶︎
Are Humans Not the Only Intelligent Species? Mikhail Nikitin
▶︎
😱 ГРОЗЕВ: Путин УСИЛИВАЕТ ОХРАНУ! Кремль ЗАКРЫТ! Кто ГОТОВИТСЯ СВЕРГНУТЬ РЕЖИМ?
▶︎