Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

Лектор: Радослав Нейчев Информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ GitHub репозиторий: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt Плейлист с лекциями:    • Прикладное машинное обучение (лекции, 4 ку...  

Join Today
Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages
▶︎

Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
▶︎

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
▶︎

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)
▶︎

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Прикладное машинное обучение 3. Machine translation
▶︎

Прикладное машинное обучение 3. Machine translation

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
▶︎

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
▶︎

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview
▶︎

Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении
▶︎

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Прикладное машинное обучение 7. Intro to Reinforcement Learning
▶︎

Прикладное машинное обучение 7. Intro to Reinforcement Learning

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ
▶︎

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
▶︎

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

#2 NLP Interview: Middle Data Scientist Part 1 | Questions and In-Depth Explanation | Word2Vec, T...
▶︎

#2 NLP Interview: Middle Data Scientist Part 1 | Questions and In-Depth Explanation | Word2Vec, T...

Основы внушения. НЛП практик
▶︎

Основы внушения. НЛП практик

Курс NLP. Лекция 1. Часть 2. Введение в машинное обучение.
▶︎

Курс NLP. Лекция 1. Часть 2. Введение в машинное обучение.

Прикладное машинное обучение 6. More architectures & Question Answering
▶︎

Прикладное машинное обучение 6. More architectures & Question Answering

Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT for text classification
▶︎

Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT for text classification

090. Yargy парсер. Извлечение структурированной информации из текстов на русском языке
▶︎

090. Yargy парсер. Извлечение структурированной информации из текстов на русском языке

NLP (магистратура) 1. Вводное занятие
▶︎

NLP (магистратура) 1. Вводное занятие

Введение в большие языковые модели (LLM)
▶︎

Введение в большие языковые модели (LLM)