Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как: производная • 02. Что такое производная функции число е • Число e. • Discord-чат академии: https://bit.ly/2K6XQQ2 • Поддержать проект можно вот тут: / b0noi Notebook: https://s3-us-west-1.amazonaws.com/yo...

▶︎
Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.

▶︎
Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.

▶︎
Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

▶︎
Теория струн (ScienceClic)

▶︎
НАДВИГАЕТСЯ ИНФЛЯЦИОННЫЙ ШТОРМ/ ПРОПАЛА НАБИУЛЛИНА/ ПМЭФ ПОЗОРА/ ИНВЕСТИЦИИ РУХНУЛИ. Милов

▶︎
Самое простое объяснение нейросети

▶︎
15x4 - 15 минут про Искусственный Интеллект

▶︎
Einschlafmeditation: Ich bin für dich da | Wenn du nicht alleine einschlafen willst

▶︎
Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.

▶︎
Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ

▶︎
Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля

▶︎
Perceptron - image classification capabilities, XOR task | #2 neural networks in Python

▶︎
Главная проблема ИИ, которую никто не может решить

▶︎
Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

▶︎
Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
▶︎
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
![[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?](https://i.ytimg.com/vi/JwpFvFpbOGc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBSTFTMjzhAVsddpJHSk0371386zw)
▶︎
[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?

▶︎
Neural Network. Trying to Meet Someone. Part 1.

▶︎
Как всего шесть чисел управляют Вселенной

▶︎
