Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения - DataStart.ru

Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – четвертая конференция DataStart 27/04/2019 Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения Описание доклада: На сегодняшний день прогнозирование продаж является одним из ключевых драйверов любого успешного бизнеса. На основе прогноза базируются модули закупок, поставок, планирования промо-акций и др. Использование большого количества исторических данных позволяет разработать автоматизированную систему прогнозирования продаж на основе методов машинного обучения. Однако выбор моделей и подходов к прогнозированию очень сильно зависит бизнеса клиента. Из данного доклада вы узнаете, какие данные и методы нужно принять на практике. Мы в социальных сетях: https://vk.com/datastart   / datastartconf   #practical_ml #time_series #category_embedding

Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи  - DataStart.ru
▶︎

Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи - DataStart.ru

Как очистить и подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса?
▶︎

Как очистить и подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса?

Методы прогнозирования спроса и управления запасами. Их преимущества и недостатки
▶︎

Методы прогнозирования спроса и управления запасами. Их преимущества и недостатки

«Тень начинает управлять человеком»: Аузан — о персональных данных и ИИ
▶︎

«Тень начинает управлять человеком»: Аузан — о персональных данных и ИИ

«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft
▶︎

«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft

Криптовалюты, алготрейдинг и ML — Михаил Горкунов, Евгений Сидоров, Андрей Шапулин
▶︎

Криптовалюты, алготрейдинг и ML — Михаил Горкунов, Евгений Сидоров, Андрей Шапулин

Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
▶︎

Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)

Build a Complete Medical Chatbot with LLMs, LangChain, Pinecone, Flask & AWS 🔥
▶︎

Build a Complete Medical Chatbot with LLMs, LangChain, Pinecone, Flask & AWS 🔥

Минимум математики для Айтишников
▶︎

Минимум математики для Айтишников

Вредные советы ClickHouse
▶︎

Вредные советы ClickHouse

Обзор классических методов прогнозирования спроса
▶︎

Обзор классических методов прогнозирования спроса

Быстрое прогнозирование в Microsoft Excel
▶︎

Быстрое прогнозирование в Microsoft Excel

100 Data Science вопросов мидлу! Парень c Физтеха проходит собеседование
▶︎

100 Data Science вопросов мидлу! Парень c Физтеха проходит собеседование

Математические методы прогнозирования объемов продаж — Константин Воронцов
▶︎

Математические методы прогнозирования объемов продаж — Константин Воронцов

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
▶︎

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин

Самые популярные ЗАДАЧИ на ТЕРВЕР на собеседовании АНАЛИТИКА (ты точно должен уметь их решать)
▶︎

Самые популярные ЗАДАЧИ на ТЕРВЕР на собеседовании АНАЛИТИКА (ты точно должен уметь их решать)

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты
▶︎

Продуктовая аналитика: углубляемся в метрики и A/B-тесты

Искусственный интеллект для предсказания спроса – Максим Павлов, Александр Фонарёв
▶︎

Искусственный интеллект для предсказания спроса – Максим Павлов, Александр Фонарёв

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
▶︎

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
▶︎

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов