Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи - DataStart.ru

Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – четвертая конференция DataStart 27/04/2019 Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи Описание доклада: Для какой задачи выбрать именно бустинг и какой именно? Сложно дать конкретный ответ, но просто понять во время решения. Для понимания какой бустинг лучше подойдет под вашу задачу, мы устроим выбор подходящей реализации бустинга в формате соревнования, между популярным XGBoost и разработкой от Yandex CatBoost, получим результаты и решим, какой из бустингов подойдет именно для нашей задачи. Рассмотрим на практике: структурные отличия, настройку параметров и их понимание, варианты подготовки данных, работу и особенности алгоритмов. Мы в социальных сетях: https://vk.com/datastart   / datastartconf   #boosting #CatBoost #XGBoost #machine_learning

Геннадий Штех - Практика применения эмбеддингов при работе с текстами - DataStart.ru
▶︎

Геннадий Штех - Практика применения эмбеддингов при работе с текстами - DataStart.ru

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
▶︎

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Анна-Вероника Дорогуш - Туториал от команды CatBoost (практическая часть) - DataStart.ru
▶︎

Анна-Вероника Дорогуш - Туториал от команды CatBoost (практическая часть) - DataStart.ru

Progress and Plans for the OGC API - EDR and Associated Standards
▶︎

Progress and Plans for the OGC API - EDR and Associated Standards

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group
▶︎

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

RabbitMQ in PRACTICE — How to Use Message Brokers with Python
▶︎

RabbitMQ in PRACTICE — How to Use Message Brokers with Python

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses
▶︎

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost –  Никита Дмитриев
▶︎

089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев

Forecasting Online Store Sales Using Gradient Boosting (lightGBM)
▶︎

Forecasting Online Store Sales Using Gradient Boosting (lightGBM)

11 УРОВНЕЙ ML/DS (Машинное обучение, от новичка до эксперта)
▶︎

11 УРОВНЕЙ ML/DS (Машинное обучение, от новичка до эксперта)

Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга
▶︎

Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга

Градиентный бустинг без формул.Часть 2.  Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoost
▶︎

Градиентный бустинг без формул.Часть 2. Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoost

CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
▶︎

CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса

Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения - DataStart.ru
▶︎

Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения - DataStart.ru

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.
▶︎

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.

Туториал: новые фичи CatBoost
▶︎

Туториал: новые фичи CatBoost

Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML — Александр Лелюк, Петр Гуринов
▶︎

Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML — Александр Лелюк, Петр Гуринов

Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT
▶︎

Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT

What do ML engineers do?
▶︎

What do ML engineers do?

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
▶︎

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов