Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – четвертая конференция DataStart 27/04/2019 Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи Описание доклада: Для какой задачи выбрать именно бустинг и какой именно? Сложно дать конкретный ответ, но просто понять во время решения. Для понимания какой бустинг лучше подойдет под вашу задачу, мы устроим выбор подходящей реализации бустинга в формате соревнования, между популярным XGBoost и разработкой от Yandex CatBoost, получим результаты и решим, какой из бустингов подойдет именно для нашей задачи. Рассмотрим на практике: структурные отличия, настройку параметров и их понимание, варианты подготовки данных, работу и особенности алгоритмов. Мы в социальных сетях: https://vk.com/datastart / datastartconf #boosting #CatBoost #XGBoost #machine_learning

Геннадий Штех - Практика применения эмбеддингов при работе с текстами - DataStart.ru

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Анна-Вероника Дорогуш - Туториал от команды CatBoost (практическая часть) - DataStart.ru

Progress and Plans for the OGC API - EDR and Associated Standards

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

RabbitMQ in PRACTICE — How to Use Message Brokers with Python

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев

Forecasting Online Store Sales Using Gradient Boosting (lightGBM)

11 УРОВНЕЙ ML/DS (Машинное обучение, от новичка до эксперта)

Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга

Градиентный бустинг без формул.Часть 2. Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoost

CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса

Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения - DataStart.ru

Валерий Бабушкин: Про развитие в Data Science в России и не только.

Туториал: новые фичи CatBoost

Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML — Александр Лелюк, Петр Гуринов

Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT

What do ML engineers do?

