Artificial Neural Networks | Lesson 8: Feedback Part 2

Book: "Neural Networks and Learning Machines" Chapter: Introduction Section: 5 Bu dərsdə feedback mövzusunun davamı olaraq feedback sistemlərinin riyazi analizini daha dərindən öyrənirik. Closed-loop və open-loop operatorları, IIR (Infinite Impulse Response) sistemləri, sistem stabilliyi, fading memory anlayışı və feedback sistemlərinin feedforward formaya çevrilməsi (unfolding) addım-addım izah olunur. 📌 Bu videoda: • Closed-loop operator və open-loop operator • Operator cəbri və feedback sistemlərinin analizi • Binomial expansion və qapalı dövrə operatorunun açılması • Unit-delay operatoru (z −1 ) • Infinite Impulse Response (IIR) sistemləri • Sonsuz çəkili cəm və keçmiş girişlərin təsiri • Fading memory anlayışı • Exponential convergence və divergence • Sistem stabilliyi • Feedback sistemlərinin unfolding əməliyyatı • Feedback və Recurrent Neural Networks (RNN) arasındakı əlaqə 🎯 Bu dərs Simon Haykinin Neural Networks and Learning Machines kitabı əsasında hazırlanmışdır və mövzular Azərbaycan dilində sadə və intuitiv şəkildə izah olunur. 📚 Playlist: Süni Neyral Şəbəkələr 🎓 Kanal: Data Science Azərbaycan #DataScienceAzerbaijan #SuniNeyralSebekeler #Feedback #RNN #NeuralNetworks #DeepLearning #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #SimonHaykin #ANN #AI