Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT for text classification
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/... Плейлист с лекциями: • Прикладное машинное обучение (лекции, 4 ку... Плейлист с семинарами: • Прикладное машинное обучение (семинары, 4 ... Информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ Семинарист: Радослав Нейчев Монтировал: Роман Климовицкий
▶︎
Прикладное машинное обучение. Семинар 6. Question Answering & Text to Speech demo
▶︎
Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
▶︎
Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview
▶︎
Практическое занятие по BERT
▶︎
Терагерцовая оптоэлектроника и биофотоника
▶︎
Классификация текста BERT и тд
▶︎
Fine Tuning BERT for Named Entity Recognition (NER) | NLP | Data Science | Machine Learning
▶︎
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
▶︎
Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
▶︎
Прикладное машинное обучение 6. More architectures & Question Answering
▶︎
Настройка Базы Данных для ИИ: Полное руководство для новичков | Об этом НЕ говорят БЕСПЛАТНО! #ai
▶︎
NLP-модели семейства BERT и их применение в бизнесе
▶︎
BERT Neural Network - EXPLAINED!
▶︎
14. Глубокое обучение и вообще: трансформеры, BERT, GPT
▶︎
Complete Free NLP (Natural Language Processing) Course: Part 1 - Preprocessing
▶︎
Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)
▶︎
Text Classification: AI Techniques and Real-World Applications
▶︎
Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings
▶︎
BERT – универсальный инструмент NLP. Лекция 6 по обработке естественного языка.
▶︎