14. Глубокое обучение и вообще: трансформеры, BERT, GPT
Материалы курса: https://github.com/FUlyankin/deep_lea...

▶︎
15. Глубокое обучение и вообще: обзорщина про GAN, компьютерное зрение и вообще

▶︎
Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

▶︎
Занятие 5. Лекция. Attention, transformers! Переломный момент в истории NLP

▶︎
Введение в большие языковые модели от Andrej Karpathy

▶︎
Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации

▶︎
Lecture: Transformer Architecture: Introduction, Transformer Encoder

▶︎
Лекция 22. ELMo & BERT

▶︎
Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6

▶︎
Сайт улетел в -50-100 позиций, что делать? Google Bert или Flux?

▶︎
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

▶︎
Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

▶︎
Введение в большие языковые модели (LLM)
![BERT: Model, Analysis and Modifications, part 1 [in Russian]](https://i.ytimg.com/vi/JO-RJRCkLvM/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBa9ou3B3gpqqc2rEJXy8u8QbtIrw)
▶︎
BERT: Model, Analysis and Modifications, part 1 [in Russian]
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
▶︎
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

▶︎
Lecture. The Mechanism of Attention

▶︎
Нейросети: понимаем, генерируем и дообучаем!

▶︎
Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска – Денис Антюхов

▶︎
Что такое ИИ-АГЕНТЫ и как они работают?

▶︎
Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

▶︎
