Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск

Курс "Основы машинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка курса: http://wiki.cs.hse.ru/Основы_машинног... Все видео курса:    • Основы машинного обучения 2023, майнор ИАД  

Join Today
Основы машинного обучения – семинар 4 (ИАД-7)
▶︎

Основы машинного обучения – семинар 4 (ИАД-7)

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификация

Основы машинного обучения, лекция 14 — градиентный бустинг
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 14 — градиентный бустинг

Обратное распространение ошибки
▶︎

Обратное распространение ошибки

Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример
▶︎

Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседей
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседей

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
▶︎

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

21. Введение в стохастические градиентные методы. Батч, эпоха. Сходимость SGD. МФТИ 2024
▶︎

21. Введение в стохастические градиентные методы. Батч, эпоха. Сходимость SGD. МФТИ 2024

Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд
▶︎

Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторов
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторов

Основы машинного обучения, лекция 5 — линейные модели, регуляризация
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 5 — линейные модели, регуляризация

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификация
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификация

Основы машинного обучения, лекция 4 — метод k ближайших соседей, линейные модели
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 4 — метод k ближайших соседей, линейные модели

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата
▶︎

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата

Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
▶︎

Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск

Outlier Detection Methods | Webinar by Jan Pile | karpov.courses
▶︎

Outlier Detection Methods | Webinar by Jan Pile | karpov.courses

Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей
▶︎

Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей

008. Линейные методы классификации. Метод опорных векторов - К. В. Воронцов
▶︎

008. Линейные методы классификации. Метод опорных векторов - К. В. Воронцов

Методы Оптимизации. Семинар 22. Стохастический градиентный спуск
▶︎

Методы Оптимизации. Семинар 22. Стохастический градиентный спуск

Частные производные и градиент | Виктор Кантор
▶︎

Частные производные и градиент | Виктор Кантор