Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

Занятие ведёт Радослав Нейчев. Серия "Градиентная оптимизация и регуляризация в Deep Learning" Видео 1:    • Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Lea...   Видео 2:    • Лекция. Регуляризация в Deep Learning   Слайды презентации: https://github.com/DeepLearningSchool... --- --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/boost За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ Магистратура: https://mipt.ru/education/departments... Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Лекция. Регуляризация в Deep Learning
▶︎

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Lecture: Convolutional Neural Networks
▶︎

Lecture: Convolutional Neural Networks

Лекция. Transfer Learning
▶︎

Лекция. Transfer Learning

Введение в LLM
▶︎

Введение в LLM

Лекция. Градиентный бустинг
▶︎

Лекция. Градиентный бустинг

Лекция. Архитектуры CNN
▶︎

Лекция. Архитектуры CNN

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning
▶︎

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата
▶︎

МФТИ: Ад или Рай? Учеба 24/7, отчисления и $20,000 зарплата

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution
▶︎

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning
▶︎

Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning

ML1.1. Градиентный спуск своими руками
▶︎

ML1.1. Градиентный спуск своими руками

В гостях у Олимпиадных школ МФТИ. Антон Садовничий.
▶︎

В гостях у Олимпиадных школ МФТИ. Антон Садовничий.

Принципы работы и этапы развития экономики СССР. Алексей Сафронов // Лекция в МФТИ 30.10.2022
▶︎

Принципы работы и этапы развития экономики СССР. Алексей Сафронов // Лекция в МФТИ 30.10.2022

Лекция. Пулинг. Операция пулинга
▶︎

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Лекция 1. Введение в машинное обучение.
▶︎

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

The whole TRUTH about the Russian 350 nm LITHOGRAPH from ZNTs
▶︎

The whole TRUTH about the Russian 350 nm LITHOGRAPH from ZNTs

#44. Градиентный бустинг и стохастический градиентный бустинг | Машинное обучение
▶︎

#44. Градиентный бустинг и стохастический градиентный бустинг | Машинное обучение

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных