یادگیری ماشین (جلسه دوازدهم) - شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم پس‌انتشار

یادآوری دسته‌بند سافت‌مکس: 00:00:00 انگیزه استفاده از شبکه‌های عصبی: 00:04:57 انتشار پیش‌رو در شبکه‌های عصبی: 00:18:54 توابع فعالیت غیرخطی در لایه‌های مخفی: 00:25:38 نورون‌ها و شبکه‌های عصبی: 00:32:25 الگوریتم پس‌انتشار و آموزش شبکه‌های عصبی: 00:53:40 آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته: 01:20:48 پیاده‌سازی در پایتون: 01:20:48 مراجع و منابع: نشانی وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L... اجرای نمایشی (دمو): https://playground.tensorflow.org/ ویدیوهای مرتبط برای مطالعه بیشتر: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در پایتون:    • کارگاه یادگیری ماشین با پایتون (جلسه هشتم؛...   الگوریتم پس‌انتشار به همراه مثال مرحله به مرحله:    • شبکه‌های عصبی (۷): الگوریتم پس‌انتشار خطا   انواع توابع فعالیت و مقایسه آنها با یکدیگر:    • شبکه‌های عصبی (۹): شبکه‌های عصبی چندلایه و...   مراحل حل مسئله با شبکه‌های عصبی:    • شبکه‌های عصبی (۱۰): مراحل حل مسئله با شبکه...   روش تنظیم دورریزی (دراپ‌آوت):    • شبکه‌های عصبی (۱۲): استفاده از دراپ‌آوت در...   نورون‌ها و چگونگی عملکرد آنها:    • Neurons: How they work   کتاب‌های آنلاین رایگان: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (مایکل نیلسن): http://neuralnetworksanddeeplearning.... یادگیری عمیق (گودفلو، بنجیو و کورویل): http://www.deeplearningbook.org/