یادگیری ماشین (جلسه اول) - معرفی
آشنایی با یادگیری ماشین، فهرست منابع و مراجع: 00:00:00 پیشنیازها: 00:01:30 ارزیابی: 00:05:20 فهرست مطالب درس: 00:14:00 اهمیت یادگیری ماشین: 00:27:40 تعاریف یادگیری ماشین: 00:32:00 انواع روشهای یادگیری ماشین: 00:47:27 یادگیری نظارت شده: 00:55:40 دانلود اسلایدها: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها و پروژهها: https://github.com/snrazavi/Machine_L... / naser_razavi

▶︎
یادگیری ماشین (جلسه دوم) - یادگیری نظارت شده و رگرسیون خطی

▶︎
دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور -پیاده سازی و تست تمامی الگوریتم ها

▶︎
یادگیری ماشین ( جلسه سوم)- رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی

▶︎
یادگیری ماشین (جلسه یازدهم) - دستهبند سافتمکس و شبکههای عصبی

▶︎
یادگیری ماشین (جلسه پنجم) - معادله نرمال و رگرسیون محلی

▶︎
ماشین لرنینگ دیپ لرنینگ

▶︎
آموزش کامل برنامه نویسی پایتون در 3 ساعت

▶︎
چطور ماشین لرنینگ رو شروع کنم؟

▶︎
یادگیری ماشین مقدماتی: یادگیری ماشین چیست؟ انواع الگوریتم ها؟ نصب پیشنیازها و اصطلاحات دوره

▶︎
آموزش کاربردی یادگیری عمیق - Deep Learning - #1

▶︎
بازار کار و مسیرهای شغلی هوش مصنوعی

▶︎
یادگیری ماشین (جلسه دهم) - بیشبرازش و تنظیم

▶︎
نقشه راه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

▶︎
یادگیری ماشین با پایتون استاد جادی - قسمت 1

▶︎
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون (جلسه دوم)

▶︎
مسیر مهندسی هوش مصنوعی بدون دانشگاه رفتن (رایگان + قابل استفاده در ایران)

▶︎
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون (جلسه اول)

▶︎
یادگیری ماشین (جلسه دوازدهم) - شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم پسانتشار

▶︎
نقشه راه ماشین لرنینگ (machine learning) با منابع رایگان، سریعترین راه برای تخصص بدون دانش قبلی

▶︎
