Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
Classification of linearly separable images using a perceptron on a single neuron. The concept of bias - threshold shift. Distinguishing nonlinearly separable images (XOR problem) using a three-layer neural network. Telegram channel: https://t.me/machine_learning_selfedu Info site: http://proproprogs.ru lesson 2_1.py, lesson 2_2.py, lesson 2_3.py: https://github.com/selfedu-rus/neural...

▶︎
Back propagation - learning algorithm using the back propagation method | #3 neural networks in P...

▶︎
The Structure and Operation of Fully Connected Neural Networks | #1 Neural Network in Python

▶︎
Neural networks. The simplest and clearest explanation from scratch with examples.

▶︎
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.

▶︎
Самое простое объяснение нейросети

▶︎
Многослойный перцептрон на Python (ссылка на код в описании видео)

▶︎
Что такое перцептрон? Душкин объяснит

▶︎
Обратное распространение ошибки. Backpropagation. Многослойный персептрон (пример на пальцах).

▶︎
Activation functions, neural network performance criteria | #6 neural networks in Python

▶︎
Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

▶︎
На что способен один искусственный нейрон | Написал искусственный нейрон на C# с нуля.

▶︎
Create a Simple Neural Network in Python from Scratch

▶︎
НАДВИГАЕТСЯ ИНФЛЯЦИОННЫЙ ШТОРМ/ ПРОПАЛА НАБИУЛЛИНА/ ПМЭФ ПОЗОРА/ ИНВЕСТИЦИИ РУХНУЛИ. Милов

▶︎
LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python

▶︎
Главная проблема ИИ, которую никто не может решить

▶︎
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

▶︎
Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации

▶︎
Обратное распространение ошибки
![[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?](https://i.ytimg.com/vi/JwpFvFpbOGc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBSTFTMjzhAVsddpJHSk0371386zw)
▶︎
