Tutorial: ¿Por qué y cuándo ESCALAR los datos?
🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial vamos a entender en qué consiste el escalamiento de los datos cuando construimos un Modelo de Machine Learning. Además vamos a entender por qué resulta necesario, en qué ocasiones deberíamos escalar nuestros datos y cuándo no. Código fuente y set de datos: https://www.codificandobits.com/tutor... Contenido: 00:00 Introducción 00:26 Academia Online 00:46 Tabla de contenido 01:58 El problema a resolver 03:36 El dataset 07:58 ¿Qué es el escalamiento de los datos? 09:26 Funciones requeridas 17:22 Efecto del escalamiento 37:32 ¿Escalar o no escalar? 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás cursos online así como artículos y material útil de Ciencia de Datos y Machine Learning. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías. 🔴 ** OTROS VIDEOS QUE MENCIONO EN EL TUTORIAL ** 🎥 ¿Qué es una Red Neuronal?: • ¿Qué es una Red Neuronal? 🎥 Tutorial: ¿cómo implementar una Red Neuronal en Python?: • CLASIFICACIÓN de imágenes con REDES NEURON... 🎥 La función de activación: • La FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN 🎥 El Gradiente Descendente: • ¿Qué es el GRADIENTE DESCENDENTE? 🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificando... ✅ Facebook: / codificandobits ✅ Instagram: / codificandobits ✅ Twitter: / codificandobits 🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning #inteligenciaartificial
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