Tutorial: trucos para ENTRENAR CORRECTAMENTE cualquier modelo de Deep Learning

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://www.codificandobits.com/servi... 🔥🔥 En este tutorial veremos los principales inconvenientes que surgen durante el entrenamiento de cualquier modelo de Deep Learning (Redes Neuronales, Recurrentes, LSTM, Convolucionales o Transformer) así como una serie de "trucos" que sugiero usar para lograr hacer correctamente este entrenamiento. El código fuente de este tutorial: https://colab.research.google.com/dri... Contenido 00:00 Introducción 01:04 Academia Online 01:30 Organización del tutorial 03:12 Entrenamiento ideal 12:55 Síntoma 1: la pérdida aumenta y puede ser infinita 17:30 Síntoma 2: la pérdida tiene valores “NaN” 20:13 Síntoma 3: la pérdida sigue teniendo valores “NaN” 23:33 Síntoma 4: la pérdida se queda “estancada” 28:23 Síntoma 5: la pérdida nuevamente crece y se sale de control 31:59 Síntoma 6: la pérdida oscila y no se estabiliza 36:56 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** VIDEOS RELACIONADOS ** 🎥 ¿Qué es una Red Neuronal?:    • ¿Qué es una Red Neuronal?   🎥 Guía manejo de datos faltantes:    • ¿Cómo manejar los DATOS FALTANTES?: guía c...   🎥 Tutorial manejo de datos categóricos faltantes:    • Tutorial: MANEJO DE DATOS CATEGÓRICOS FALT...   🎥 ¿Por qué y cuándo escalar los datos?:    • Tutorial: ¿Por qué y cuándo ESCALAR los da...   🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificando... ✅ Facebook:   / codificandobits   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning