Claude Code com IA Local? Testei o Superpowers no Ornith 35B

É possível utilizar o Claude Code sem depender de um modelo da Anthropic? Neste vídeo, utilizo o Claude Code apenas como harness de programação, conectado ao Ornith-1.0-35B, uma LLM open-source executada 100% localmente em um setup com duas NVIDIA RTX 3090. O objetivo do experimento foi testar o plugin Superpowers, que aplica uma estratégia de Spec Driven Development para organizar o trabalho do agente antes que ele comece a implementar o código. Em vez de simplesmente entregar um prompt e esperar que a IA improvise uma solução, o fluxo passa por etapas mais estruturadas: Definição e validação dos requisitos Criação da especificação técnica Planejamento das tarefas Implementação incremental Execução de testes Revisão e correção do resultado Durante o vídeo, avalio se essa abordagem realmente ajuda uma LLM local de 35 bilhões de parâmetros a trabalhar com mais organização, reduzir erros e manter o foco durante tarefas maiores de programação. Também analiso: A qualidade do planejamento criado pelo agente A capacidade do Ornith 35B de seguir uma especificação O comportamento do plugin Superpowers com uma LLM local Os erros e limitações encontrados durante a execução O nível de intervenção necessário As diferenças entre programação direta e desenvolvimento orientado por especificações Um ponto importante: nenhum modelo Claude foi utilizado neste teste. O Claude Code funciona somente como a interface e o ambiente de execução do agente. Todo o raciocínio e a geração de código foram realizados localmente pelo Ornith-1.0-35B. O experimento também mostra o que um setup Dual RTX 3090, com 48 GB de VRAM, consegue fazer ao executar uma LLM local dentro de um fluxo completo de desenvolvimento assistido por IA. Materiais utilizados nos testes: https://github.com/RAFAEL-SILVASOUZA/... https://github.com/RAFAEL-SILVASOUZA/... https://github.com/RAFAEL-SILVASOUZA/... Assista até o final e deixe sua opinião nos comentários: O Spec Driven Development realmente melhora o desempenho de modelos locais? E qual plugin, skill ou agente deveria ser testado no próximo vídeo? #ClaudeCode #Superpowers #Ornith35B #SpecDrivenDevelopment #LLMLocal #AICoding #InteligenciaArtificial #Programacao #AgentesDeIA #RTX3090