Qual LLM Roda no Seu PC? Escolha o Modelo Certo para Seu Setup

Quer rodar uma LLM local, mas não sabe qual modelo o seu computador consegue executar? Neste tutorial para iniciantes, vou mostrar como analisar o seu setup e escolher uma inteligência artificial compatível com o seu hardware, evitando baixar modelos pesados demais ou utilizar configurações inadequadas para o seu PC. Você aprenderá a pesquisar modelos no Hugging Face, identificar versões no formato GGUF e entender como a placa de vídeo, a quantidade de VRAM, a memória RAM e a quantização influenciam no desempenho de uma LLM local. Também mostrarei como preparar o ambiente utilizando LM Studio e llama.cpp, duas das principais ferramentas para executar modelos de inteligência artificial diretamente no computador, sem depender constantemente de serviços na nuvem. Durante o vídeo, você entenderá: Como descobrir qual modelo é adequado para o seu setup Como verificar a VRAM disponível na placa de vídeo Qual é a influência da memória RAM na execução Como encontrar modelos GGUF no Hugging Face Como evitar downloads incompatíveis com o seu computador Quando utilizar LM Studio ou llama.cpp Como começar a rodar uma LLM local mesmo sem experiência Este conteúdo foi criado especialmente para quem está começando e ainda possui dúvidas sobre placa de vídeo, memória, quantização, tamanho de modelos e ferramentas para IA local. A proposta não é apenas mostrar quais botões apertar, mas ajudar você a entender como escolher uma LLM de acordo com o computador que possui. Comente qual é o seu processador, sua placa de vídeo, a quantidade de VRAM e de memória RAM. Essas informações ajudam a identificar quais modelos fazem mais sentido para o seu setup. Repositório do launcher: https://github.com/RAFAEL-SILVASOUZA/... #LLMLocal #InteligenciaArtificial #HuggingFace #LMStudio #LlamaCPP