Taller KNIME ETL Completo | Extracción desde 7 Fuentes, Transformación y Carga

En este video se realiza paso a paso el taller completo de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando KNIME Analytics Platform. ¿QUÉ SE HACE EN ESTE VIDEO? Se construye un flujo ETL completo que integra datos de 7 fuentes heterogéneas en un único dataset consolidado de 70 registros sobre incidencias de soporte técnico. FUENTES DE DATOS (EXTRACCIÓN) MySQL — DB Query Reader MongoDB Atlas — MongoDB Reader + JSON Path SQLite — DB Query Reader JSON (archivo) — JSON Reader + JSON Path + Ungroup Excel (.xlsx) — Excel Reader CSV — CSV Reader XML — XML Reader + XPath TRANSFORMACIONES APLICADAS Concatenate — unión de las 7 fuentes Column Auto Type Cast — corrección de tipos inconsistentes String to Date&Time — conversión de fecha a tipo Date DESTINOS DE CARGA MySQL — DB Writer CSV — CSV Writer Excel — Excel Writer HERRAMIENTAS UTILIZADAS KNIME Analytics Platform MySQL y MySQL Workbench MongoDB Atlas y Mongo Compass SQLite Microsoft Teams (grabación) CONTENIDO DEL VIDEO Introducción y presentación Preparación de las fuentes de datos Introducción a KNIME Extracción desde MySQL Extracción desde MongoDB Atlas Extracción desde SQLite Extracción desde archivo JSON Extracción desde Excel Extracción desde CSV Extracción desde XML Transformación mediante Concatenate Corrección de tipos con Column Auto Type Cast Conversión de fechas con String to Date&Time Carga de datos hacia MySQL Carga de datos hacia CSV Carga de datos hacia Excel Ejecución completa del flujo ETL