KNIME: Limpieza de Datos Titanic y Análisis de Ventas con GroupBy + Conexión a SQL Server

En este video presento dos proyectos de transformación y análisis de datos desarrollados en KNIME Analytics Platform. 📊 Proyecto 1 - Dataset Titanic: Combinación de fuentes de datos, imputación de valores faltantes, filtrado de columnas y filas, división de datos por género, normalización de texto, clasificación por grupos de edad y ordenamiento de resultados. Al final se muestra cómo guardar la tabla resultante en una base de datos SQL Server (tabla titanic_resultados). 🛒 Proyecto 2 - Dataset Ventas Supermercado: Renombramiento de columnas, conversión de tipos de datos, cálculo de métricas financieras (costo, utilidad bruta, margen bruto), procesamiento de fechas y respuesta a 6 preguntas de negocio usando el nodo GroupBy: Monto de compras por mes y ciudad Líneas de producto únicas Total de órdenes Mínimo y máximo de compra por mes Total de compra mensual por género y método de pago Fecha más reciente y más antigua de compra por mes También se muestra la conexión a SQL Server y el guardado de la tabla final en una base de datos llamada transformaciones (tabla ventas_supermercado). 🔧 Herramientas: KNIME Analytics Platform, SQL Server, SSMS 📌 Para cada nodo se explica su función, configuración y la lógica del flujo de trabajo construido.