[8.5 Saat] Uçtan Uca Ücretsiz ML Proje Kursu - Terimler ve Stratejiler

Bu seride gerçek bir veri bilimi projesinin (supervised learning) tüm adımlarından geçiyoruz. Amacımız sadece bir model eğitmek değil bir veri bilimcinin o kirli veriyle nasıl boğuştuğunu, verinin içindeki gizli hikayeleri nasıl ortaya çıkardığını ve bundan nasıl çalışan bir ürün oluşturduğunu birlikte deneyimlemek. Videomu beğendiyseniz beğenmeyi 👍 ve yorum yapmayı ✍️ unutmayın Veri Her Zaman Scale Edilmeli Mi?:    • Veriyi Her Zaman Scale Etmeli Miyiz | Teme...   Curse of Dimensionality Nedir ve Uzaklık Kavramı:    • [Konu Anlatım] Peki Curse Of Dimensionalit...   Kodlar: https://github.com/Frightera/ML-Kursu... 00:00 - 01:15 Giriş ve Duyuru 01:15 - 44:55 Sunum Slayt 44:55 - 03:09:01 Modül 1 - Makine Öğrenmesine Giriş ve Proje Yaşam Döngüsü 03:09:01 - 04:43:37 Modül 2 - Python ML Ekosistemi (Pandas - Numpy - Matplotlib) 04:43:37 - 05:55:11 Modül 3 - Ön İşleme ve Özellik Mühendisliği 05:55:11 - 06:39:24 Modül 4 - Sigorta Verisi ile Ön İşleme ve Özellik Mühendisliği 06:39:24 - Modül 5 - Sigorta Verisi ile Modelleme #MachineLearning #VeriBilimi #Python #DataScience #UygulamalıProje #DoğruBilinenYanlışlar #makineöğrenmesi #yapayzeka #kurs