Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır? | Sıfırdan Matematik ve Kodlama

Bu videoda yapay zekanın "kara kutusunu" açıyoruz! Bugün ne PyTorch, ne TensorFlow ne de başka bir hazır framework kullanacağız. Sadece saf Python ve NumPy kullanarak, matematiksel temellerinden başlayıp çalışan bir Yapay Sinir Ağı (Artificial Neural Network) geliştireceğiz. "Hazır kütüphaneler varken neden buna ihtiyacım var?" diyorsanız; işin temelini, matematiğini ve arka planda o "Forward/Backward Pass"lerin nasıl aktığını anlamak, sizi sadece kodu kopyalayan değil, mimariyi tasarlayan bir mühendis yapacak. Lineer cebirden türev hesaplamalarına kadar her şeyi, gözünüzü korkutmadan adım adım anlatıyorum. Videoyu bitirdiğinizde elinizde çalışan bir model ve Google Veo 3'e giden yolda (biraz bütçe ve GPU ile 😄) atılmış sağlam bir temel olacak! 00:00 Giriş 00:35 MNIST Veri Seti 01:07 İŞİN MATEMATİĞİ 22:32 Sıfırdan Neural Network Kodlamak 30:15 Sonuçlar: MNIST Veri Seti 33:36 Sonuçlar: CIFAR-10 Veri Seti 36:15 Kendi Veo-3'ümüzü Nasıl Geliştirebiliriz? 37:02 Çıkış Videoda geliştirilen kodlar: https://github.com/Cengineer00/noktal... -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Noktalı Virgül Nedir?: ODTÜ bilgisayar mühendisliği mezunu iki arkadaş olarak, sektörde DevOps, backend, veri bilimi ve bilgisayarlı görü vb. alanlarda kazandığımız deneyimlerle karşınızdayız. Birikimlerimizi "Noktalı Virgül" adlı podcastimizde paylaşarak, bilgisayar bilimi alanında ilerlemek isteyen ve özellikle üniversiteye yeni başlayan, üniversite hayatında yol alan ya da mezuniyet sonrası kariyerine ilk adımları atmak isteyenlere rehberlik etmek istiyoruz. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Discord Kanalımız:   / discord   🌐 Sosyal Medya Hesaplarımız:   / noktali.virgul.podcast     / cengineer13     / orhun_kose     / kursatkaya