AIだと分かっても、なぜあなたの判断は動くのか？

AIと一緒に判断すると、成績は本当に上がることがある。 でも、そのときに紛れ込んだ「AIの偏り」は、AIを閉じたあとも、あなたの判断の中に残るかもしれません。 この動画では、国も方法も研究チームも違う三つの実験——ロンドン(知覚・感情)、スペイン(医療風の判別)、ドイツ(道徳)——が、たがいを知らないまま同じ一点を指した記録をたどります。 AIの偏りが人の判断にどう「移り」、AIを外したあとにどう「残る」のか。そして結論を弱める反対の証拠(アルゴリズム回避)も机に載せて、どこまでが確かめられていて、どこからがまだ分からないのかを線引きします。 ▼ 元論文 Glickman & Sharot. How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements. Nature Human Behaviour, Volume 9, Pages 345–359 (2025). DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-024-02... Vicente & Matute. Humans inherit artificial intelligence biases. Scientific Reports, Volume 13, Article 15737 (2023). DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-42... Krügel, Ostermaier & Uhl. ChatGPT's inconsistent moral advice influences users' judgment. Scientific Reports, Volume 13, Article 4569 (2023). DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-31... Filiz, Judek, Lorenz & Spiwoks. The extent of algorithm aversion in decision-making situations with varying gravity. PLOS ONE, Volume 18(2), e0278751 (2023). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.... 本動画は各論文を要約・翻訳・図解の形で改変して紹介しています。 ▼ 制作について 論文の読み込み、脚本、構成、演出、編集は人間が行い、作画と音声合成にAIツールを使用しています。 作画: AI画像生成をもとに編集・構成 音声: AivisSpeech 使用音声モデル: まい（カホ） / 花音（ハル） 音声モデルライセンス: ACML 1.0 #AI #認知バイアス #意思決定 #認知科学 #AI心理学