Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython В предыдущих видео мы рассматривали анализ текстов с помощью полносвязных нейронных сетей. Такие сети рассматривают текст как набор изолированных токенов. Однако в тексте важное значение имеет последовательность слов. Поэтому для корректного анализа текста нужны архитектуры нейронных сетей, которые могут работать с последовательностями. Одной из таких архитектур и являются рекуррентные нейронные сети. Основное отличие рекуррентных нейронных сетей - это наличие циклов. Выход нейрона может быть соединен с его входом. В видео рассматриваются: Основные проблемы анализа текста полносвязной сетью. Особенности архитектур рекуррентных сетей. Разворачивание рекуррентной сети во времени. Режимы работы рекуррентных сетей - sequence to sequence и sequence to vector. Использование рекуррентных нейронных сетей в TensorFlow и Keras с помощью слоя SimpleRNN. Лекция "Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB" - • Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB ... Как можно поддержать курс: 1. Яндекс Кошелек - https://money.yandex.ru/to/4100142982... 2. PayPal - https://www.paypal.me/asozykin Заранее спасибо за помощь! Добавляйтесь в друзья в социальных сетях: вКонтакте - https://vk.com/avsozykin Instagram - / sozykin_andr Facebook - / asozykin Twitter - / andreysozykin Мой сайт - https://www.asozykin.ru Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs
Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python
#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch
RNN
Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python
Самое простое объяснение нейросети
Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ
Одномерные сверточные сети | Нейросети для анализа текстов
LSTM
Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?
Машинное обучение 10. Recurrent Neural Networks and Language Models
MIT 6.S094: Recurrent Neural Networks for Steering Through Time
Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
How Convolutional Neural Networks Work | #13 Neural Networks in Python
СПбГУ -- 2022.11.02 -- Рекуррентные нейронные сети
LSTM and GRU Networks | Neural Networks for Text Analysis
Свёрточные нейронные сети
Нейросеть для сжатия данных. Автоэнкодеры: объяснение и реализация на tensorflow.
