TCC I - Francisco André Rodrigues Farias

Título: Análise Comparativa Teórica e Arquitetural sobre Frameworks de LLMOPS: LANGCHAIN, LLAMAINDEX, HAYSTACK e HUGGING FACE AGENTS Resumo: A crescente integração de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) no desenvolvimento de software impulsionou a necessidade de práticas robustas de orquestração e operacionalização, consolidando a disciplina de LLMOps. No entanto, a diversidade de ferramentas emergentes gera desafios na escolha da tecnologia adequada, uma vez que cada solução apresenta arquiteturas e abstrações distintas. Nesse contexto, este trabalho propõe uma análise comparativa teórica e arquitetural dos principais frameworks de mercado: LangChain, LlamaIndex, Haystack e Hugging Face Agents. Esta pesquisa investiga as capacidades de cada ferramenta na construção de pipelines de inteligência artificial generativa, considerando critérios de facilidade de desenvolvimento e desempenho. Como resultados esperados, pretende-se estruturar um guia comparativo que auxilie desenvolvedores e arquitetos de software na seleção do framework mais aderente aos requisitos de seus projetos, contribuindo para a eficiência e qualidade na implementação dE soluções baseadas em LLMs.