Fundamento de Aprendizado de Máquina Científico para Mecânica dos Fluidos - Aula 07 (3/3)

Aula 7 do NeuroFluidos (Parte 3 de 3) — um curso de introdução ao Aprendizado de Máquina Científico aplicado à Mecânica dos Fluidos. Nesta parte final, tudo o que construímos entra em ação. Começamos com um exemplo algébrico completo, resolvido na mão: escolhemos dois modos e suas amplitudes, fabricamos os dados a partir deles e verificamos que a SVD recupera exatamente o que foi plantado — valores singulares, modos e energia, com 80% capturados já pelo primeiro modo. Em seguida, a POD encara um escoamento de verdade: a esteira de vórtices de von Kármán atrás de um cilindro. Os dois primeiros modos de vorticidade aparecem como um par oscilatório, os coeficientes temporais oscilam em quadratura, e a órbita quase circular no plano das amplitudes revela uma dinâmica dominante de apenas duas dimensões escondida num campo com milhões de graus de liberdade. Fechamos com os três usos práticos da POD — compressão, diagnóstico físico e pré-processamento para aprendizado de máquina — e com as limitações que todo usuário precisa conhecer para aplicá-la com honestidade. Uma base essencial para quem quer unir inteligência artificial, física e computação. 🔗 Materiais e código no GitHub: https://github.com/rfa-rodrigo/PINN_C... 🔔 Inscreva-se para acompanhar as próximas aulas.