Зачем нужен GPT и как с ним работать? Основы промптинга
Подписаться и получить доступ ко всему закрытому контенту: https://boosty.to/codextown 0:03 -- Что здесь происходит? Что такое codex town? Что будет сегодня? 5:00 -- В чем ценность GPT для каждого человека. Примеры и кейсы 29:00 -- Как работает GPT? 32:25 -- Как работает embbedding? Что такое "поле смыслов"? 46:32 -- Как была создана модель GPT-3? 54:50 -- Отличие модели GPT и продукта ChatGPT 55:39 -- Системный промпт 59:09 -- Температура 1:02:00 -- Контекст и "память" 1:06:15 -- Завершение

▶︎
Продвинутые методы промтинга

▶︎
Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

▶︎
Дорога на Full Stack Next.js Выпуск 3

▶︎
Мастерство промпт-инжиниринга

▶︎
СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT

▶︎
AI + Web3: автономный веб

▶︎
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

▶︎
Как учат большие языковые модели?

▶︎
GPT 4.5: Интерпретатор Кода

▶︎
Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих

▶︎
Автономные агенты на основе ваших данных

▶︎
Введение в большие языковые модели (LLM)

▶︎
Самый полный гид по нейросетям: все про ИИ простым языком

▶︎
GPTs своими руками

▶︎
Автономные агенты: какие они бывают и зачем нужны?

▶︎
Где взять данные для предобучения LLM — Анатолий Потапов, Тинькофф

▶︎
16 методов Промпт Инжиниринга с нуля до PRO

▶︎
Делаем агента с помощью no-code инструментов

▶︎
Как работают НЕЙРОСЕТИ на самом деле?

▶︎
