Введение в большие языковые модели (LLM)
Немного истории появления, минимум того что надо знать о параметрах модели, краткий обзор ChatGPT, Claude.AI, LLaMA, Perplexity, GigaChat, автоагенты и применение в бизнесе, краткий прогноз. Канал в ТГ https://t.me/hirearobot Писать в ТГ @aikula
▶︎
Михаил Хрущев. Большие языковые модели: что это, как их обучать и что с ними делать
▶︎
Как работают большие языковые модели (LLM)
▶︎
Как работают LLM: DeepSeek, ChatGPT и другие? — Ивар ft. Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #6
▶︎
КАК УСТРОЕН TCP/IP?
▶︎
Экономика LLM: что надо и сколько стоит использование больших языковых моделей
▶︎
Junior ML-инженер | Выпуск 1 | Собеседование | karpov.courses
▶︎
n8n Course for Beginners – Build Complex Workflows & Master AI Integration
▶︎
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎
Как устроен ИИ? Всё, что нужно знать о работе LLM
▶︎
Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG | Podlodka Podcast #445
▶︎
Артем Ерохин — Галлюцинации в LLM: что это и как с ними бороться?
▶︎
Иван Молодецких. Niri: опыт создания Wayland-композитора на Rust
▶︎
Методы дообучения LLM (LoRA)
▶︎
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
▶︎
Языковые модели для чайников: просто и полезно про BERT и GPT | Вебинар 2021-02-18
▶︎
AI for the Little Ones: How LLM and AI Agent Work
▶︎
State of the LLM Landscape – Игорь Котенков
▶︎
Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
▶︎
Google Generative AI Leader Certification Course – Pass the Exam!
▶︎