Difusión de Resultados del Proyecto Optimización Numérica para Modelos de Clasificación parte 1.

La Universidad Nacional Mayor de San Marcos, a través del Grupo de Investigación en Optimización Matemática y Computacional — OPTIMACO, presenta la jornada de Difusión de Resultados Intermedios del Proyecto “Optimización Numérica para Modelos de Clasificación en Machine Learning”, desarrollado en el marco del contrato PE501087025-2024, con el apoyo de ProCiencia y CONCYTEC. Durante este taller gratuito se presentarán avances teóricos, computacionales y aplicados relacionados con máquinas de soporte vectorial, optimización riemanniana, regularización dispersa, clasificación probabilística, inteligencia artificial, autorregulación del aprendizaje y modelos para mercados bursátiles. 📅 Fecha: 9 de julio de 2026 🕙 Horario: de 10:00 a. m. a 6:00 p. m. 💻 Modalidad: Online 🎟️ Ingreso gratuito Programa Turno mañana 10:00 a. m. – 11:00 a. m. Dr. Julio Cesar López Avances recientes en máquinas de soporte vectorial: regularización dispersa, clasificación probabilística y extensiones multiclase. 11:00 a. m. – 12:00 p. m. Dr. Erik Papa Quiroz Algoritmo Lagrangiano Riemanniano aplicado a SVM. 12:00 p. m. – 1:00 p. m. Dr. Miguel Ángel Cano Lengua Software de optimización basado en algoritmos SVM. nformes 📱 WhatsApp: 908 555 746 📧 Correo: [email protected] Este evento constituye un espacio de divulgación científica orientado a compartir los avances alcanzados en el desarrollo de métodos de optimización numérica y computacional aplicados a problemas contemporáneos de clasificación y aprendizaje automático. #MachineLearning #OptimizaciónMatemática #SVM #InteligenciaArtificial #OptimizaciónRiemanniana #CienciaDeDatos #UNMSM #ProCiencia #CONCYTEC #OPTIMACO